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Los índices de confiabilidad en un sistema eléctrico
se suelen utilizar para tomar decisiones de planificación
de la expansión de la generación en el
largo plazo. En mercados desregulados este mecanismo
de planificación centralizada se ha sustituido
por un mercado que concilia las ofertas y necesidades
de reserva de largo plazo y determina un precio de remuneración
para las ofertas asignadas.
El cálculo de los índices de confiabilidad
es un proceso complejo que debe basarse en métodos
probabilistas. La simulación probabilista permite
modelar de forma simultánea la incertidumbre
en la demanda de electricidad y en la disponibilidad
de los grupos de generación, proporcionando los
índices de confiabilidad más característicos.
El objetivo del Modelo de Cálculo de Confiabilidad
de un Sistema Eléctrico (FLOP) es calcular estos
índices:
- Energía Esperada No Suministrada (EENS)
- Probabilidad de Pérdida de Carga (Loss
of Load Probability LOLP)
para un conjunto de periodos preespecificados en los
que se divide el año. Utiliza el método
de la convolución discreta.
Los datos de entrada que utiliza el modelo son:
- Demanda en cada período, modelada por su
curva cronológica o monótona.
- Grupos generadores en cada período: potencia efectiva
en la punta y tasa de disponibilidad. Los generadores
son despachados para cubrir la demanda en orden de
mérito ascendente de acuerdo con la escalera de precios
(aunque este orden de despacho es irrelevante a efectos
de confiabilidad). El precio sólo tiene efectos informativos
mientras no exista un sistema de ofertas de reserva.
Los resultados que proporciona el modelo son:
- Para cada período el valor de la EENS, de
la LOLP y del precio (sólo para el proceso
de casación de ofertas de reserva de potencia)
- Gráficas de evolución de la EENS y
LOLP a lo largo del tiempo
- Gráfica del precio resultante para cada periodo
El modelo está siendo utilizado por el Centro
Nacional de Despacho (CND) de la Empresa
de Transmisión Eléctrica S.A. (ETESA)
de Panamá.
Ficha resumen
del modelo
Generation
reliability models October 2009
A. Ramos Modelos de explotación
en sistemas eléctricos de potencia IIT-93-059
Diciembre 1992
A. Ramos, J. Arrojo Storage Plants
Energy Optimization in Probabilistic Production Cost
Models IIT-91-008 January 1991
Este modelo forma parte del Catálogo
de Oferta Tecnológica, de Servicios Técnicos
y Programas de I+D. Energía de la Comunidad
de Madrid.
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Reliability
measures of an electric power system are typically used
for taking generation expansion planning decisions in
the Long-Term. In deregulated markets this centralized
planning mechanism has been substituted by a market that
clears bids and Long-Term reserve needs and determines
the revenues for the assigned bids.
The objective of the Electric System Reliability Model
(FLOP) is to compute these indexes:
- Expected Energy Non Served (EENS)
- Loss Of Load Probability (LOLP)
for a prespecified set of periods in which the year
is divided. It uses discrete convolution method.
The input data for the model are:
- Demand in each period, modelled as a chronological
or load-duration curve.
- Generating units in each period: effective output
in peak hours and availability rate. Generators are
dispatched to supply demand in increasing merit order
given a price ladder (although this order is irrelevant
for reliability purposes). Price has only informative
effects while a reserve bid system isn't available.
The results given by the model:
- For each period value of EENS, LOLP and price (only
for the clearing process of power reserve bids)
- Graphs of EENS and LOLP evolution along the time
- Graph of resulting price in each period
The model is being used by the Centro
Nacional de Despacho (CND) of the Empresa
de Transmisión Eléctrica S.A. (ETESA)
in Panamá.
Model summary
leaflet
Generation
reliability models October 2009
A. Ramos Modelos de explotación
en sistemas eléctricos de potencia IIT-93-059
Diciembre 1992
A. Ramos, J. Arrojo Storage Plants
Energy Optimization in Probabilistic Production Cost
Models IIT-91-008 January 1991
This model is in the Technology
Portfolio, Technical Services and R&D Networks.
Energy of the Regional Government of Madrid.
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Instituto de
Investigación Tecnológica 
